存储虚拟化技术已经在很多领域得到了应用，例如，如下图所示，在Vmware虚拟机环境中为了提高IO的效率，需要采用虚拟虚拟化技术，将多个虚拟机发送的IO请求更好的顺序化，从而提高IO性能。在SSD存储领域，采用虚拟化技术解决Nand Flash的性能损耗问题，平衡Nand Flash块的寿命。在磁盘阵列领域，目前有一些厂商采用虚拟化技术发掘磁盘的寿命潜能，将磁盘的数据块进行重定位，从而可以最高效的利用磁盘，并且将磁盘重构时间缩短到最小。

存储虚拟化技术的一个核心思想是将物理磁盘资源进行细粒度管理，并且动态的将物理块资源按需分配给逻辑设备。上层应用使用的是逻辑设备，通过虚拟化层可以很容易的知道存储设备使用了多少物理资源，一旦物理资源出现问题的时候，可以通过数据迁移等办法将数据进行重新分布。由于对物理资源和逻辑资源进行了细粒度管理，因此，可以很灵活的对数据安全性进行预测，然后进行数据重映射。当然，在存储虚拟化技术中，数据块的按需分配策略非常重要，针对不同的应用需求，可以采用不同的块分配策略。逻辑块和物理块之间的简单分配示意图如下所示：

在存储虚拟化技术应用的过程中，数据安全性问题需要特别考虑。当物理块出现问题的时候，虚拟化层往往需要做的事情是对数据的重映射和数据迁移，如下图所示：

数据重映射问题不是很大，因为此时数据还在内存中，除非内存存在问题。但是，data migration存在很大风险，虚拟层将数据从源块中获取数据，然后写入新块。如果，源块中的数据已经遭到破坏，那么虚拟化层根本无法检测到这种错误，还会将数据写入新块中。由于虚拟化技术通常减少了上层应用的出错情况，无效数据迁移方法会将错误累积，从而最终面临数据无法恢复的问题，在没有虚拟化技术的情况下，上层应用会做更多的出错处理，从而能够检测、恢复silent坏块。当然，如果上层应用做周期性的verify，这个问题还是会减缓的。

 

虚拟化技术引入了可靠数据迁移的新话题，那么如何实现可靠的数据迁移呢？这是存储虚拟化需要考虑的问题。在做实验系统的时候我们不会考虑这些问题，但是，对于实际系统，这才是设计的关键。为了解决这个问题，我想SCSI层的端到端数据校验标准是一个非常不错的选择，在硬件的支持下，在提高数据可靠性的前提下，还不会对性能造成太大的影响。但是，目前该标准只支持SAS盘，因此，在没有该标准支持的情况下，我们可以通过加入额外校验信息来提高数据可靠性，但是，显然性能就会存在很大的问题。对于backup系统而言，这样的性能损失是可以接受的，但是，对于primary storage而言，这是无法接受的。

 

因此，在存储虚拟化技术被大量应用时，我们需要在IO路径考虑更多的数据完整性问题，个人觉得应该加快端到端数据完整性标准的推广和应用。